Demand Analysis 追蹤需求分析
訪客需求分析
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追蹤主選單點擊
分析男、女、服飾、鞋類、品牌的點擊數據，分析訪客對不同品項的需求 -
追蹤子選單點擊
例如，女上衣，分析機能背心、貼身衣物、短袖上衣、POLO衫...的點擊數，也可從中分析商品的喜好程度，進而分析進貨、存貨策略。
網站互動性分析
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追蹤圖片點擊
追蹤Banner點擊數量，以及點擊後的行為，分析站內廣告效益，及後續網站經營的方向 -
追蹤影片點擊
追蹤影片觀看次數、觀看時間長度，可以分析影片是否達到品牌宣傳的效果？影片是否引起訪客興趣，達到銷售引導的效果？
網站轉換
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會員
分析流量來源加入、登入會員機率 -
收藏商品
分析不同商品加入收藏的機率
購物行為分析
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分析商品的轉換率：從商品的瀏覽、加入購物車、移除購物車、點擊購物、完成交易等一連串流程
分析在購物中哪個環節客戶流失最多？ - 交易流程如何優化，以提升轉換率？
- 廣告如何優化，以提升轉換率？
Google Tag Manager 帳戶架構規劃
官網
- 訪客喜好
- 網站互動性
- 會員
- 網站轉換
- 會員：希望Facebook訪客也能成為會員，並希望會員看到廣告，進一步登入會員、進入交易流程
- 網站轉換：追蹤Facebook廣告，後續加入購物車、完成交易等不同階段轉換率
Google AD
Google AD 分析重點著重於交易完成
透過官網動、網路廣告和POS數據的交叉分析，可以進一步整合並調整電商網站營運和網路廣告策略。
Google Tag Manager 代碼設定架構
GTM的帳戶架構，是由許多代碼組成，每一個代碼都代表著一個追蹤項目。
而每個代碼，都包含了代碼設定、觸發條件以及變數的設定。
以FTG官網的幾個追蹤代碼為例：點擊影片、加入會員、加入購物車，分別各為一個追蹤代碼。
以點擊影片這個代碼為例，設定完成後，可以看到影片觀看次數、平均觀看秒數、看完影片的不重複人數等數據。
Google Tag Manager 設定步驟
安裝細節諸多繁瑣，若想進一步了解相關內容，可詳部落格相關文章介紹。